TRIZ解説資料｜AI時代に問われる「問いを立てる力」～TRIZがエンジニアの思考をどう変えるか

生成AIを使えば、技術課題の解決策が瞬時に10個、20個と出てくる。
それは事実です。しかし、こんな経験はないでしょうか。

• AIが提示した解決策を試してみたが（試作／シミュレーション）、期待通りの結果にならなかった。なぜうまくいかないのかも、よくわからなかった
• 上司や関係者に「なぜこの解決案を選んだのか」と問われ、説明できなかった
• AIの回答を読んで「なるほど」と思ったものの、自分の設計に落とし込めなかった

AIは「答えを出す速度」を劇的に上げました。しかし「どんな問いを投げるか」「出てきた答えが自分たちの問題に当てはまるかを判断する力」は、AIではなくエンジニア自身が持つほかありません。

言い換えれば、AIが速くなった時代ほど、問いの質と、答えを受け取る器の差が、開発の結果に直接あらわれるようになっています。

この問題を、ひとつの物語を通して考える資料を作りました。

架空の製造メーカー「テクノフォージ社」を舞台に、AIを熱心に活用する先輩エンジニアと、洗練されたプロンプト技術を持つ中途入社のエンジニアが登場します。どちらも優秀で、AIを使う意欲も高い。にもかかわらず、二人はそれぞれ異なる形でつまずきます。

一人は「正しい問いを立てずに答えを集めていた」ことに気づき、もう一人は「AIの答えが設計に展開できない」という壁に当たります。その壁の正体は何か．．．そこに、TRIZという思考法が深くかかわっています。

架空の製造メーカーを舞台に、
TRIZが実際の開発現場でどのよう役立つのかを紹介する資料はこちら

この資料の中で、主人公の若手エンジニアにTRIZを教えるベテランエンジニア佐藤はこう語ります。

「TRIZの言葉と思考を持っているエンジニアがAIの出力を読むとき、『これはどの矛盾（背反問題）に対するアプローチか』と整理できる。整理できるから、自分の問題に当てはまるかどうかを判断できる。人間がAIに問いを渡すときも、AIが人間に解の案（ときにはAIから人間への問い）を渡すときも、思考法が共通言語になる」

TRIZは矛盾を定義し、発明原理や分離の原則でその解消を図る方法論です。しかしこの資料が描くのは、それだけではありません。TRIZの思考フレームを持つエンジニアは、AIへの問いを精密にできるだけでなく、AIが返してきた答えを「なぜこれが有効か」「どんな条件では使えないか」という視点で読める．．．つまりTRIZは、AI時代のエンジニアとAIをつなぐ「共通言語」として機能しうる、という視点です。

エンジニアの問いに対しAIが瞬時に整然とした回答を出してきたとき、「自分たちがこれを本当に理解しているか」と自問できるでしょうか。その問いに向き合い続けられるエンジニアであることが、AIを道具として使いこなす側に立つための条件かもしれません。

本資料では、TRIZを学ぶことは、その「問いを立てる筋力」を鍛えることになるということを、開発現場のリアルなストーリーを通じて伝えています。

AIを活用しながらエンジニアとして考える力を磨きたい方、また開発組織のAI活用のあり方を考えているマネージャの方にも、ぜひ読んでいただきたい資料です。

この資料の内容はすべて架空ではありますが、開発現場でよくある状況に即したストーリー展開により、TRIZが実際の開発でどのよう役立つのかを理解しやすい資料になっていると思います。少し長い資料ですが、是非ダウンロードしてご一読ください。

架空の製造メーカーを舞台に、
TRIZが実際の開発現場でどのよう役立つのかを紹介する資料はこちら

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