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こんにちは。
IDEAの鹿倉です。

さて、皆さんには、こんな経験はありませんか？

「ずっと試行錯誤を重ねてきた技術課題にようやく光が見えた！」
あるいは、「TRIZのような体系的なアプローチを使って、課題を徹底的に分析し、豊富なアイデアを組み合わせて、納得のいく解決コンセプトにたどり着いた」
「さあ、いよいよ開発に取りかかろう！」

．．．ところが、現実はそう簡単ではありません。

ふとしたきっかけで閃いたアイデアであっても、あるいは長い時間をかけて練り上げたコンセプトであっても、いざ技術開発に着手しようとすると、そこから先へなかなか踏み出せない。
そんな経験はないでしょうか？

技術開発のスタートには、机上で課題を考えていた段階とは比べられないほどの、大きなコミットメントが求められます。
予算、時間、工数、そして．．．心理的な壁です。

ステージゲート法のような厳格なテーマ管理の仕組みを前に、「この先は大変だぞ」と想像するだけで、一歩が踏み出せなくなる。そんな場合もあるでしょう。

しかしそれ以上に大きな障壁は、エンジニア自身の心の奥にある「見えない壁」なのではないでしょうか？

「この技術、本当に実現できるのだろうか？」
「市場のニーズとずれていないか？」
「以前にも似たような挑戦をして、失敗したことがある。また同じ轍を踏むのでは？」

たとえ上司や経営トップから「どんどん進めろ！」と背中を押されていたとしても、不安を拭いきれず、動き出せないことは少なくないのでは？

実際、私たちがTRIZ手法を活用したコンサルティングを実施した現場でも、「よいアイデアを出せたのに、開発まで進まない」．．．残念ながらそんなケースも見てきました。

このコラムを読まれている方は、開発テーマを抱えるエンジニア、チームを率いるマネージャー、あるいは開発全体の責任者かもしれません。
周りを見渡してみてください。似たような状況で止まっているテーマがありませんか？

新製品の市場投入、競争力を維持するための新ソリューションの開発．．．
技術やアイデアをカタチにしていく道のりは、平坦ではありません。

研究開発の現場では、迅速に、かつ確信を持って前に進むことが求められます。
けれど現実には、入り口で立ち止まったり、途中で行き詰まるテーマが少なくないのも現実です。

では、どうすればこの「心理的な壁」を合理的に乗り越え、技術開発をスムーズに進めることができるでしょうか？

このコラムでは、そのヒントとして、「AIを活用した知財・R&Dインテリジェンス」の可能性をご紹介します。初期の不安を合理的に乗り越え、皆さんのテーマを”動かす”きっかけになるかもしれません。

知財・R＆D特化型の専門AIが、R＆Dプロセスを大きく効率化
AIを活用したR&Dイノベーションプラットフォーム
​​​​​​​「Patsnap Eureka」製品ページはこちらから

さて、下の図を見てください。

この図は、研究開発チームが開発テーマの創出から事業化に至るまでに、常に考慮すべき5つの重要な視点を示したものです。

• 市場・顧客の声：　顧客ニーズや競合動向
• テクノロジーの変化：　技術トレンド、新技術の出現
• 自社の経営・事業戦略：　経営目標、成長方針
• 社会環境・課題：　環境問題、SDGsなど
• 規制の変化：　法制度、業界基準の動き
  
  

研究開発の各段階で、これらの要素をバランス良く統合し、意思決定する力が求められています。

この図が示すコンセプトは、いまから約15年前、米国のある大手医療機器メーカーのR&D責任者が、イノベーション関連のカンファレンスで提唱していました。

当時から、研究開発部門にはこうした「多面的な視点に基づいた迅速な判断」が重要とされていました。しかし現在では、その難易度はさらに高まっています。

• 技術革新（AI、IoTなど）により、市場の変化は日常茶飯事
• 環境問題や社会的要請（例：カーボンニュートラル、SDGs）も経営課題に直結
• 規制の動きもグローバルに連動し、見逃すと大きな痛手を被ることも

「今どこに注目し、どう動くべきか」を判断するには、もはや感覚や勘、社内の限られた情報に頼るだけでは通用しません。

さらに、開発は後工程に進むほど、投入コストとリスクは増大します。慎重になるのは当然です。

しかし、もしここで立ち止まってしまえば、せっかくの革新的なアイデアも、絵に描いた餅に終わってしまうかもしれません。そしてその隙に、競合がそのアイデアをカタチにして市場を奪ってしまうことすらあり得ます。

だからこそ、R&Dチームには次のような力が求められます。

• 限られた時間とリソースで、膨大な情報を的確に分析する
• 有望な開発テーマを見極め、前に進めるか否かを判断する
• 常に「この方向で正しいのか？」「潜在的なリスクは？」と問い直す

つまり、洞察に基づいた意思決定を繰り返す力です。

今日ご紹介する「Patsnap Eureka」は、まさにこうした意思決定の連続を支えるために生まれた、「R&Dイノベーション・インテリジェンス・プラットフォーム」です。膨大な特許・技術情報とAIによる分析・提案機能を融合し、開発の初期から実現段階まで、R＆Dチームを強力にサポートします。

Patsnap Eurekaの概要紹介資料はこちらから

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Patsnap Eurekaは、研究開発を前進させる「インサイト（洞察）・エンジン」です

2007年にシンガポールで創業したPatsnap社は、AIを活用した知財・R&Dインテリジェンスの分野で、世界をリードしている企業です。

そのPatsnap社が新たに開発したR&D部門向けのイノベーションプラットフォームが「Patsnap Eureka」です。

Eurekaには、2億件もの特許文書や科学技術文献を学習した「独自の大規模言語モデル（LLM）」、そして研究開発者のワークフローを支える様々なタスクを実行するための「AIエージェント」が搭載されています。

研究開発チームの意思決定を支援するために設計された、このPatsnap EurekaのAIプラットフォームは、次のような場面で大きな力を発揮します。

• 研究開発の方向性を定める
• 課題解決の糸口を探る
• 新技術アイデアの実現性やリスクを評価する
  
  

膨大な情報が溢れている今日では、R＆D部門が直面する課題は、「情報がない」ことではなく、「膨大な情報から、価値ある示唆をどう引き出すか」です。

Patsnap Eurekaは、膨大な特許や文献データの中から、文脈に合った意味ある情報を高速に引き出し、R＆Dの進路を示す「羅針盤となる洞察」を提供します。

技術の方向性を見極める

どこに注力すべきかを明らかにする

技術が複雑化し、競争の構図も目まぐるしく変化する中で、R&Dリソースをどこに集中させるかは極めて重要な判断です。

Patsnap Eurekaは、次のような情報を明らかにします：

• 業界の技術開発トレンド
• 異分野技術のつながりと発展性
• 注目しているテーマの成熟度や競合状況

こうした情報に基づき、開発テーマの優先順位を合理的に判断できるので、「今、どの技術に取り組むべきか」を自信を持って判断することができます。

また、競合はもちろん、注目しているテクノロジーを持っている企業の最新の技術動向を常時モニタリングすることで、市場の変化や競合の動きにもタイムリーに対応できます。

技術ソリューションを導き出す

アイデアを実行可能な形に変える

よいアイデアがあっても、それを実現可能なソリューションに落とし込むのは容易ではありません。

Patsnap Eurekaは、

• 類似課題に対して他社がどう取り組んだか
• その課題における研究開発の方向性は今どうなっているか
• 具体的な解決策を得るための、設計条件や材料特性、製造条件は？

といった情報を瞬時に抽出・分析し、実現可能な選択肢の洗い出しと具体化について、研究開発者の意思決定をサポートします。

また既存の技術、解決策を調査するだけでなく、膨大な特許・技術情報から得られる知識を組み合わせて、新しい革新的なアイデアの創出も支援します。

技術ソリューションの評価：リスクを早期に検討、開発を加速

開発に着手する前に、障害を予測しておく

開発テーマとアプローチが決まったら、次に考えるべきは実現性とリスクです。

Patsnap Eurekaは、次の観点から開発リスクを評価します。

• 技術的な課題（設計・製造上のハードル）
• 知財的なリスク（他社特許との類似性や牴触可能性）

これにより、R&Dチームは開発に着手する前に技術課題や潜在的なリスクを十分に把握し、事前に対策を講じることができます。

さらに、開発途中で新たな課題に直面した際も、過去の事例や異分野の知見からヒントを見出し、突破口を開くことができます。

LLM × 専門領域特化の力

大規模言語モデル（LLM）と生成AIについては、Chat GPTのような汎用的LLMが普及する一方で、医療、金融、法務などの高度な専門分野では、領域特化型LLMのニーズが高まっています。

R＆D分野も例外ではありません。

Patsnap Eurekaは、知財・R＆Dに特化した専門データを学習し、さらに知財やR＆D分野の専門家により訓練されたLLMを搭載しています。

そのため他の生成AIでは得られない、高度な専門性と情報精度を備え、それを「シンプルにやさしく使うための」ワークフローを通して提供します。研究開発者は、プロンプトの工夫といったAIを使いこなすテクニックに煩わされることなく、本来の研究開発者の仕事に集中できます。

研究開発テーマを進める上で、皆さんが抱く「問い」に対して、論理的な根拠とスピード感を持って応える力、それがPatsnap EurekaのR＆D部門に届ける価値です。

IDEAの「伴走型 導入支援プログラム」

Patsnap Eurekaの主な機能を紹介する資料を準備しました。下記のリンク先から資料をダウンロードしてください。

私たちIDEAでは、いままで数多くのクライアント企業のイノベーション・課題解決プロジェクトを支援してきた経験を活かし、Patsnap Eurekaを導入する企業が”確実に導入効果を生み出す”ことができるように、伴走型の導入支援プログラムを提供します。

単に導入時のトレーニングだけではありません。
「導入～展開～定着」の良いサイクルが回るように、定期的な伴走セッションを重ねることで、「研究開発における生産性向上と、イノベーション創出」という本来の目的の実現をユーザーと一緒に目指します。

Patsnap Eurekaのデモ、トライアル（PoC）、その他のご相談はこちらからお問合せください。

鹿倉＠アイデア

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